Contacta con Sara en Twoo

saraforestb

mujer - 28 años, Barcelona, España
37 Visitantes

Blog 1


  • Saraforestb

    Enllaços recomanats:

    Hostal en Barcelona Hostal Ramos

    Xarxa social

    Les xarxes socials són estructures socials compostes de grups de persones, les quals estan connectades per un o diversos tipus de relacions, com ara amistat, parentiu, interessos comuns o que comparteixen conocimientos.Para les plataformes de comunicació online,
    L'anàlisi de xarxes socials estudia aquesta estructura social aplicant la Teoria de Grafs i identificant les entitats com "nodes" o "vèrtexs" i les relacions com "enllaços" o "arestes". L'estructura del graf resultant és sovint molt complexa. Com s'ha dit, pot haver molts tipus de llaços entre els nodes. La investigació multidisciplinar ha mostrat que les xarxes socials operen en molts nivells, des de les relacions de parentiu fins a les relacions d'organitzacions a nivell estatal (es parla en aquest cas de Xarxes polítiques), exercint un paper crític en la determinació de l'agenda política i el grau en el qual els individus o les organitzacions assoleixen els seus objectius o reben influències.
    En la seva forma més simple, una xarxa social és un mapa de tots els llaços rellevants entre tots els nodes estudiats. Es parla en aquest cas de xarxes "sociocéntricas" o "completes". Una altra opció és identificar la xarxa que envolta una persona (en els diferents contextos socials en què interactua), en aquest cas es parla de "xarxa personal".
    La xarxa social també pot ser utilitzada per mesurar el capital social (és a dir, el valor que un individu obté dels recursos accessibles a través de la seva xarxa social). Aquests conceptes es mostren, sovint, en un diagrama on els nodes són punts i els llaços, línies.

    Anàlisi de xarxes socials

    Exemple d'un diagrama d'una xarxa social. El node amb la més alta intermediació centralitat està marcat en groc.
    L'Anàlisi de Xarxes Socials (relacionat amb la teoria de xarxes) ha emergit com una metodologia clau en les modernes ciències socials, entre les quals s'inclouen la sociologia, l'antropologia, la psicologia social, l'economia, la geografia, les ciències polítiques, la cienciometria, els estudis de comunicació, estudis organitzacionals i la sociolingüística. També ha guanyat un suport significatiu en la física i la biologia entre altres.
    En el llenguatge quotidià s'ha utilitzat lliurement la idea de "xarxa social" durant més d'un segle per denotar conjunts complexos de relacions entre membres dels sistemes socials en totes les dimensions, des de l'àmbit interpersonal fins a l'internacional. El 1954, l'antropòleg de l'Escola de Manchester J. A. Barnes va començar a utilitzar sistemàticament el terme per mostrar patrons de llaços, incloent-hi els conceptes tradicionalment utilitzats pels científics socials: grups delimitats (pe, tribus, famílies) i categories socials (pe, gènere, ètnia). Acadèmics com S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Burt Ronald Burt, Carley Kathleen Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Granovetter Mark Granovetter, David Knoke, Krackhardt David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Rapoport Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Wellman Barry Wellman, R. White Douglas R. White, i White Harrison White expandir l'ús de l'anàlisi de xarxes socials sistemàtic.
    L'Anàlisi de xarxes socials ha passat de ser una metàfora suggerent per constituir-se en un enfocament analític i un paradigma, amb els seus principis teòrics, mètodes network analysis programari programari per a anàlisi de xarxes socials i línies de recerca propis. Els analistes estudien la influència del tot en les parts i viceversa, l'efecte produït per l'acció selectiva dels individus a la xarxa; des de l'estructura fins a la relació i l'individu, des del comportament fins a l'actitud. Com s'ha dit aquestes anàlisis es realitzen bé en xarxes completes, on els llaços són les relacions específiques en una població definida, o bé en xarxes personals (és a xarxes egocèntriques, encara que no són exactament equiparables), on s'estudien "comunitats personals ".2 La distinció entre xarxes totals / completes i xarxes personals / egocèntriques depèn molt més de la capacitat de l'analista per recopilar les dades i la informació. És a dir, per a grups com ara empreses, escoles o societats amb membrecía, l'analista espera tenir informació completa sobre qui és a la xarxa, essent totes les participants egos i alteritat potencials. Els estudis personals / egocèntrics són conduïts generalment quan les identitats o egos es coneixen, però no els seus alteritat. Aquests estudis permeten als egos aportar informació sobre la identitat dels seus alteritat i no hi ha l'expectativa que els diferents egos o conjunts d'alteritat estiguin vinculats amb cadascun dels altres.

    Una altra representació esquemàtica d'una xarxa social.
    Una xarxa construïda a partir d'una bola de neu es refereix a la idea que els alteritat són identificats en una enquesta per un conjunt de Egos inicials (onada zero) i aquests mateixos alteritat es converteixen en egos en l'onada 1 i nomenen a altres alteritat addicionals i així successivament fins que el percentatge de alteritat nous comença a disminuir. Encara que hi ha diversos límits logístics en la conducció d'estudis de bola de neu, hi ha desenvolupament recents per examinar xarxes híbrides, segons el qual egos en xarxes completes poden nomenar alteritat que d'altra manera no estarien identificats, possibilitant que aquests siguin visibles per a tots els egos de la xarxa3 La xarxa híbrida, pot ser valuosa per a examinar xarxes totals / completes sobre les quals hi ha l'expectativa d'incloure actors importants més enllà dels identificats formalment. Per exemple, els empleats d'una companyia sovint treballen amb consultors externs que són part d'una xarxa que no poden definir totalment abans de la recollida de dades.
    En l'anàlisi de xarxes socials, es distingeixen diverses tendències analítiques:

    No es parteix de la hipòtesi que els grups són els blocs en la societat: l'enfocament està obert a estudiar sistemes socials menys definits, des de comunitats no locals, fins enllaços a través de llocs web.

    En lloc de tractar els individus (persones, organitzacions, estats) com a unitats discretes d'anàlisi, se centra en com l'estructura de les relacions afecta els individus i les seves relacions.

    En contrast amb les anàlisis que assumeixen que la socialització de les normes determina el comportament, l'anàlisi de xarxes s'utilitza per observar el grau en què l'estructura i composició de les relacions entre els individus afecten les normes.

    La forma d'una xarxa social ajuda a determinar la utilitat de la xarxa per als seus individus. Les xarxes més petites i més estrictes, poden ser menys útils per als seus membres que les xarxes amb una gran quantitat de connexions soltes (vincle feble) amb persones fora de la xarxa principal. Les xarxes més obertes, amb molts vincles i relacions socials febles, tenen més probabilitats de presentar noves idees i oportunitats als seus membres que les xarxes tancades amb molts llaços redundants. En altres paraules, un grup d'amics que només fan coses uns amb els altres i comparteixen els mateixos coneixements i oportunitats. Un grup d'individus amb connexions a altres mons socials és probable que tinguin accés a una gamma més àmplia d'informació. És millor per a l'èxit individual tenir connexions amb una varietat de xarxes en lloc de moltes connexions en una sola xarxa. De la mateixa manera, els individus poden exercir influència o actuar com a intermediadors en les seves xarxes socials, de pont entre dues xarxes que no estan directament relacionades (conegut com omplir buits estructurals).

    El poder d'anàlisi de xarxes socials rau en la seva diferència dels estudis tradicionals en les Ciències Socials, que assumeixen que els atributs de cada un dels actors-ja siguin amistosos o poc amistosos, intel · ligents o ximples, etc-és el que importa. L'anàlisi de xarxes socials produeix una visió alhora alternativa i complementària, en la qual els atributs dels individus són menys importants que les seves relacions i els seus vincles amb altres actors dins de la xarxa. Aquest enfocament ha resultat ser útil per explicar molts fenòmens del món real, però deixa menys espai per a l'acció individual i la capacitat de les persones per influir en el seu èxit, ja que gran part es basa en l'estructura de la seva xarxa.

    Les xarxes socials també s'han utilitzat per examinar com les organitzacions interactuen unes amb altres, caracteritzant les múltiples connexions informals que vinculen els executius entre si, així com les associacions i connexions entre els empleats de diferents organitzacions. Per exemple, el poder dins de les organitzacions, sovint prové més del grau en què un individu dins d'una xarxa es troba al centre de moltes relacions, que del seu lloc de treball real. Les xarxes socials també juguen un paper clau en la contractació, en l'èxit comercial i en el desenvolupament laboral. Les xarxes són formes en les quals les empreses recopilen informació, desanimen la competència, i connivència en la fixació de preus o polítiques.

    Història de l'anàlisi de xarxes socials

    Linton Freeman ha escrit la història del progrés de les xarxes socials i de l'anàlisi de xarxes socials.

    Els precursors de les xarxes socials, a la fi del segle XVIII inclouen a Émile Durkheim ja Ferdinand Tönnies. Tönnies va argumentar que els grups socials poden existir bé com llaços socials personals i directes que vinculen els individus amb aquells amb qui comparteix valors i creences (Gemeinschaft), o bé com vincles socials formals i instrumentals (Gesellschaft). Durkheim va aportar una explicació no individualista al fet social, argumentant que els fenòmens socials sorgeixen quan els individus que interactuen constitueixen una realitat que ja no pot explicar en termes dels atributs dels actors individuals. Va fer distinció entre una societat tradicional-amb "solidaritat mecànica" - que preval si es minimitzen les diferències individuals, i una societat moderna-amb "solidaritat orgànica" - que desenvolupa cooperació entre individus diferenciats amb rols independents.

    Per la seva banda, Georg Simmel al començament del segle XX, va ser el primer estudiós que va pensar directament al lloc on us social. Els seus assajos apunten a la naturalesa de la grandària de la xarxa sobre la interacció ia la probabilitat d'interacció en xarxes ramificades, de punt fluix, en lloc de en grups. (Simmel, 1908/1971).

    Després d'una pausa en les primeres dècades del segle XX, van sorgir tres tradicions principals en les xarxes socials. En la dècada de 1930, L. Moreno J.L. Moreno va ser pioner en el registre sistemàtic i en l'anàlisi de la interacció social de petits grups, en especial les aules i grups de treball (sociometria), mentre que un grup de Harvard liderat per Lloyd Warner W. Lloyd Warner i Maig Elton Mayo va explorar les relacions interpersonals a la feina. El 1940, en el seu discurs als antropòlegs britànics, AR Radcliffe-Brown va instar a l'estudi sistemàtic de les redes.8 No obstant això, va prendre uns 15 anys abans d'aquesta convocatòria fos seguida de forma sistemàtica.

    L'Anàlisi de xarxes socials es va desenvolupar amb els estudis de parentiu d'Elizabeth Bott a Anglaterra entre els anys 1950, i amb els estudis d'urbanització del grup d'antropòlegs de la Universitat de Manchester (acompanyant Max Gluckman i després a Clyde Mitchell J. Clyde Mitchell) entre els anys 1950 i 1960, investigant xarxes comunitàries al sud d'Àfrica, Índia i el Regne Unit. Alhora, l'antropòleg britànic Frederick Nadel SF Nadel codificar una teoria de l'estructura social que va influir posteriorment en l'anàlisi de xarxes.

    Entre els anys 1960 i 1970, un nombre creixent d'acadèmics van treballar en la combinació de diferents temes i tradicions. Un grup va ser el de White Harrison Whitey seus estudiants en el Departament de Relacions Socials de la Universitat de Harvard: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Granovetter Mark Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Schwartz (sociologist ) Michael Schwartz i Wellman Barry Wellman. Altres persones importants en aquest grup inicial van ser Charles Tilly, que es va enfocar en xarxes en sociologia política i moviments socials, i Stanley Milgram, qui va desenvolupar la tesi dels "sis graus de separació". Mark Granovetter i Barry Wellman estan entre els antics estudiants de White que han elaborat i popularitzat l'anàlisi de xarxes socials.

    Però el grup de White no va ser l'únic. En altres llocs, diferents acadèmics van desenvolupar un treball independent significatiu: científics socials interessats en aplicacions matemàtiques de la Universitat de Califòrnia Irvine al voltant de Linton Freeman, incloent a John Boyd, Susan Freeman, Kathryn Faust, Kimball Romney A. Kimball Romney i White Douglas White; analistes quantitatius de la Universitat de Chicago, incloent a Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris, i John Padgett, i acadèmics de la comunicació a la Universitat de Michigan, incloent a Lin Nan Lin i Rogers Everett Rogers. En els 70s, es va constituir un grup de sociologia substantiva orientada de la Universitat de Toronto, al voltant de antics estudiants de Harrison White: SD Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman i Wellman Barry Wellman, i també els va acompanyar l'assenyalat modelista i teorètic dels jocs Rapoport Anatol Rapoport. En termes de la teoria, va criticar l'individualisme metodològic i les anàlisis basats en grups, argumentant que veure el món des de l'òptica de les xarxes socials ofereix un palanquejament més analític.

    Al món Iberoamericà existeixen la Revista XARXES i el web XARXES, albergat en XARXA IRIS, creats a partir de la Conferència Internacional de xarxes socials celebrada a Sitges, Barcelona, ​​el 1998.

    Investigació

    L'anàlisi de xarxes socials s'ha utilitzat en epidemiologia per ajudar a entendre com els patrons de contacte humà afavoreixen o impedeixen la propagació de malalties com el VIH en una població. L'evolució de les xarxes socials a vegades pot ser simulada per l'ús de models basats en agents, proporcionant informació sobre la interacció entre les normes de comunicació, propagació de rumors i l'estructura social.

    L'anàlisi de xarxes socials també pot ser una eina eficaç per a la vigilància massiva - per exemple, l'Information Awareness Total Information Awareness realitzar una investigació a fons sobre les estratègies per analitzar les xarxes socials per determinar si els ciutadans dels EUA eren o no amenaces polítiques.

    La teoria de Difusió d'innovacions explora les xarxes socials i el seu rol en la influència de la difusió de noves idees i pràctiques. El canvi en els agents i en l'opinió del líder sovint tenen un paper més important en l'estímul a l'adopció d'innovacions, tot i que també intervenen factors inherents a les innovacions.

    Per la seva banda, Dunbar Robin Dunbar va suggerir que la mesura típica en una xarxa egocèntrica està limitat a uns 150 membres, a causa dels possibles límits de la capacitat del canal de la comunicació humana. Aquesta norma sorgeix dels estudis transculturals de la sociologia i especialment de l'antropologia sobre la mesura màxima d'un llogaret (en el llenguatge modern millor entès com una eco llogaret). Això està teoritzat en la psicologia evolutiva, quan afirma que el number nombre pot ser una mena de límit o mitjana de l'habilitat humana per reconèixer membres i seguir fets emocionals amb tots els membres d'un grup. No obstant això, aquest pot ser degut a la intervenció de l'economia i la necessitat de seguir als "polissons", el que fa que sigui més fàcil en grans grups treure avantatge dels beneficis de viure en una comunitat sense contribuir amb aquests beneficis.

    Granovetter Mark Granovetter va trobar en un estudi que un nombre gran de llaços febles pot ser important per a la recerca d'informació i la innovació. Els cliquis tenen una tendència a tenir opinions més homogènies, així com a compartir molts trets comuns. Aquesta tendència hemofílica és la raó per la qual els membres de les camarilles s'atreuen en primer terme. No obstant això, de forma semblant, cada membre del cliqueu també sap més o menys el que saben els altres. Per trobar nova informació o idees, els membres del cliqueu hauran de mirar més enllà d'aquest als seus altres amics i coneguts. Això és el que Granovetter va anomenar "la força dels llaços febles".

    Hi ha altres aplicacions del terme xarxa social. Per exemple, el Guanxi és un concepte central en la societat xinesa (i altres cultures de l'Àsia oriental), que pot resumir com l'ús de la influència personal. El Guanxi pot ser estudiat des d'un enfocament de xarxa social.

    El fenomen del Món petit és la hipòtesi sobre que la cadena de coneguts socials necessària per connectar a una persona arbitrària amb una altra persona arbitrària arreu del món, és generalment curta. El concepte va donar lloc a la famosa frase de sis graus de separació a partir dels resultats del "experiment d'un món petit" fet el 1967 pel psicòleg Stanley Milgram. En l'experiment de Milgram, a una mostra d'individus EUA se li va demanar que fes arribar un missatge a una persona objectiu en particular, passant-lo al llarg d'una cadena de coneguts. La durada mitjana de les cadenes reeixides resultar ser d'uns cinc intermediaris, o sis passos de separació (la majoria de les cadenes en aquest estudi ja no estan completes). Els mètodes (i l'ètica també) de l'experiment de Milgram van ser qüestionats més tard per un estudiós nord-americà, i algunes altres investigacions per replicar les troballes de Milgram haurien trobat que els graus de connexió necessaris podrien ser majors. Investigadors acadèmics continuen explorant aquest fenomen ja que la tecnologia de comunicació basada en Internet ha completat la del telèfon i els sistemes postals disponibles en els temps de Milgram. Un recent experiment electrònic del món petit a la Universitat de Columbia, va llançar que prop de cinc a set graus de separació són suficients per a connectar qualssevol dues persones a través de correu electrònic.

    Els gràfics de col · laboració poden ser utilitzats per il · lustrar bones i males relacions entre els éssers humans. Un vincle positiu entre dos nodes denota una relació positiva (amistat, aliança, cites) i un vincle negatiu entre dos nodes denota una relació negativa (odi, ira). Aquests gràfics de xarxes socials poden ser utilitzats per predir l'evolució futura de la gràfica. En ells, existeix el concepte de cicles "equilibrats" i "desequilibrats". Un cicle d'equilibri es defineix com aquell on el producte de tots els signes són positius. Els gràfics balancejats representen un grup de persones amb molt poca probabilitat de canvi en les seves opinions sobre les altres persones en el grup. Els gràfics desequilibrats representen un grup d'individu que és molt probable que canviï les seves opinions sobre els altres en el seu grup. Per exemple, en un grup de 3 persones (A, B i C) on A i B tenen una relació positiva, B i C tenen una relació positiva, però C i A tenen una relació negativa, és un cicle de desequilibri. Aquest grup és molt probable que es transformi en un cicle equilibrat, tal que la B només té una bona relació amb A, i tant A com B tenen una relació negativa amb C. En utilitzar el concepte de cicles balancejats i desbalanceados, pot predir l'evolució de l'evolució d'un graf de xarxa social.

    Un estudi ha descobert que la felicitat tendeix a correlacionar en xarxes socials. Quan una persona és feliç, els amics propers tenen una probabilitat un 25 per cent major de ser també feliços. A més, les persones en el centre d'una xarxa social tendeixen a ser més feliç en el futur que aquells situats a la perifèria. A les xarxes estudiades es van observar tant a grups de persones felices com a grups de persones infelices, amb un abast de tres graus de separació: es va associar felicitat d'una persona amb el nivell de felicitat dels amics dels amics dels seus amics.

    Alguns investigadors han suggerit que les xarxes socials humanes poden tenir una base genètica. Utilitzant una mostra de bessons del Longitudinal Study of Adolescent Health National Longitudinal Study of Adolescent Health, han trobat que l'in-degree (nombre de vegades que una persona és nomenada com amic o amiga), la transitivitat (la probabilitat que dos amics siguin amics d'un tercer), i la intermediació i centralitat (el nombre de llaços a la xarxa que passen a través d'una persona donada) són significativament hereditaris. Els models existents de formació de xarxes no poden explicar aquesta variació intrínseca, de manera que els investigadors proposen un model alternatiu "Atraure i Presentar", que pugui explicar aquest caràcter hereditari i moltes altres característiques de les xarxes socials humanes.

    Xarxes socials a Internet

    El programari germinal de les xarxes socials part de la teoria dels Sis graus de separació, segons la qual tota la gent del planeta està connectada a través de no més de sis persones. De fet, existeix una patent als EUA coneguda com six degrees patentpor la qual ja han pagat Tribe i LinkedIn. Hi ha moltes altres patents que protegeixen la tecnologia per automatitzar la creació de xarxes i les aplicacions relacionades amb aquestes.

    Aquestes xarxes socials es basen en la teoria dels sis graus, Sis graus de separació és la teoria que qualsevol a la Terra pot estar connectat a qualsevol altra persona al planeta a través d'una cadena de coneguts que no té més de sis intermediaris . La teoria va ser inicialment proposada el 1929 per l'escriptor hongarès Frigyes Karinthy en una curta història anomenada Chains. El concepte està basat en la idea que el nombre de coneguts creix exponencialment amb el nombre d'enllaços a la cadena, i només un petit nombre d'enllaços són necessaris perquè el conjunt de coneguts es converteixi en la població humana sencera.

    El terme xarxa social és encunyat principalment als antropòlegs anglesos John Barnes i Elizabeth Bott, ja que, per a ells resultava imprescindible considerar llaços externs als familiars, residencials o de pertinença a algun grup social.

    Els fins que han motivat la creació de les anomenades xarxes socials són diversos, principalment, és el dissenyar un lloc d'interacció virtual, en què milions de persones arreu del món es concentren amb diversos interessos en comú.

    Recollida també en el llibre "Six Degrees: The Science of a Connected Age" del sociòleg Duncan Watts, i que assegura que és possible accedir a qualsevol persona del planeta en tan sols sis "salts".

    Segons aquesta Teoria, cada persona coneix de mitjana, entre amics, familiars i companys de treball o escola, a unes 100 persones. Si cada un d'aquests amics o coneguts propers es relaciona amb altres 100 persones, qualsevol individu pot passar un encàrrec a 10.000 persones més tan sols demanant a un amic que passi el missatge als seus amics.

    Aquests 10.000 individus serien contactes de segon nivell, que un individu no coneix però que pot conèixer fàcilment demanant als seus amics i familiars que se'ls presentin, i als quals se sol recórrer per ocupar un lloc de treball o realitzar una compra. Quan preguntem a algú, per exemple, si coneix una secretària interessada a treballar estem tirant d'aquestes xarxes socials informals que fan funcionar la nostra societat. Aquest argument suposa que els 100 amics de cada persona no són amics comuns. A la pràctica, això significa que el nombre de contactes de segon nivell serà substancialment menor a 10.000 a causa que és molt usual tenir amics comuns a les xarxes socials.

    Si aquests 10.000 coneixen a altres 100, la xarxa ja s'ampliaria a 1.000.000 de persones connectades en un tercer nivell, a 100.000.000 en un quart nivell, a 10000000000 en un cinquè nivell ia 1.000.000.000.000 en un sisè nivell. En sis passos, i amb les tecnologies disponibles, es podria enviar un missatge a qualsevol lloc individu del planeta.

    Evidentment com més passos calgui donar, més llunyana serà la connexió entre dos individus i més difícil la comunicació. Internet, però, ha eliminat algunes d'aquestes barreres creant veritables xarxes socials mundials, especialment en segment concret de professionals, artistes, etc.

    En la dècada dels 50, Ithiel de Sola Pool (MIT) i Manfred Kochen (IBM) es van proposar demostrar la teoria matemàticament. Encara que eren capaços d'enunciar la qüestió "donat un conjunt de N persones, quina és la probabilitat que cada membre d'aquests N estiguin connectats amb un altre membre via k1, k2, k3, ..., kn enllaços?", Després de vint anys encara eren incapaços de resoldre el problema a la seva pròpia satisfacció.

    El 1967, el psicòleg nord-americà Stanley Milgram va idear una nova manera de provar la Teoria, que ell va cridar "el problema del petit món". L'experiment del món petit de Milgram va consistir en la selecció a l'atzar de diverses persones del mig oest nord-americà perquè enviessin targetes postals a un estrany situat a Massachusetts, situat a diversos milers de milles de distància. Els remitents coneixien el nom del destinatari, la seva ocupació i la localització aproximada. Se'ls va indicar que enviessin el paquet a una persona que ells coneguessin directament i que pensessin que fos la que més probabilitats tindria, de tots els seus amics, de conèixer directament al destinatari. Aquesta persona hauria de fer el mateix i així successivament fins que el paquet fos entregat personalment al seu destinatari final.

    Encara que els participants esperaven que la cadena inclogués almenys centenars d'intermediaris, el lliurament de cada paquet només va portar, com a mitjana, entre cinc i set intermediaris. Els descobriments de Milgram van ser publicats en "Psychology Today" i van inspirar la frase sis graus de separació.

    A The social programari weblog han agrupat 120 llocs web en 10 categories i QuickBase també ha elaborat un complet quadre sobre xarxes socials a Internet.

    L'origen de les xarxes socials es remunta, almenys, a 1995, quan Randy CONRADS crea el lloc web classmates.com. Amb aquesta xarxa social es pretén que la gent pugui recuperar o mantenir el contacte amb antics companys del col · legi, institut, universitat, etc.

    El 2002 comencen a aparèixer llocs web promocionant les xarxes de cercles de amigosen línia quan el terme s'emprava per descriure les relacions en les comunitats virtuals, i es va fer popular el 2003 amb l'arribada de llocs tals com MySpace o Xing. Hi ha més de 200 llocs de xarxes socials, encara que Friendster ha estat un dels que millor ha sabut emprar la tècnica del cercle d'amics. La popularitat d'aquests llocs va créixer ràpidament i grans companyies han entrat en l'espai de les xarxes socials a Internet. Per exemple, Google va llançar Orkut el 22 de gener de 2004. Altres cercadors com KaZaZZ! i Yahoo van crear xarxes socials el 2005.

    En aquestes comunitats, un nombre inicial de participants envien missatges a membres de la seva pròpia xarxa social convidant-los a unir-se al lloc. Els nous participants repeteixen el procés, creixent el nombre total de membres i els enllaços de la xarxa. Els llocs ofereixen característiques com actualització automàtica de la llibreta d'adreces, perfils visibles, la capacitat de crear nous enllaços mitjançant serveis de presentació i altres maneres de connexió social en línia. Les xarxes socials també poden crear-se al voltant de les relacions comercials.

    Les eines informàtiques per potenciar l'eficàcia de les xarxes socials en línia ('programari social'), operen en tres àmbits, "les 3Cs", de forma creuada
    § Comunicació (ens ajuden a posar en comú coneixements).
    § Comunitat (ens ajuden a trobar i integrar comunitats).
    § Cooperació (ens ajuden a fer coses junts).

    L'establiment combinat de contactes (blended networking) és una aproximació a la xarxa social que combina elements en línia i del món real per crear una barreja. Una xarxa social de persones és combinada si s'estableix mitjançant esdeveniments cara a cara i una comunitat en línia. Els dos elements de la barreja es complementen l'un a l'altre. Vegi també computació social.

    Les xarxes socials continuen avançant a Internet a passos de gegant, especialment dins del que s'ha anomenat Web 2.0 i Web 3.0, i dins d'elles, cal destacar un nou fenomen que pretén ajudar l'usuari en les seves compres a Internet: les xarxes socials de compres. Les xarxes socials de compres tracten de convertir-se en un lloc de consulta i compra. Un espai on els usuaris poden consultar tots els dubtes que tenen sobre els productes en què estan interessats, llegir opinions i escriure-les, votar els seus productes preferits, conèixer gent amb les seves aficions i, per descomptat, comprar aquest producte en les botigues més importants amb un sol clic. Aquesta tendència té nom, es diu Shopping 2.0.

    Tipologia de xarxes socials a Internet

    No hi ha unanimitat entre els autors a l'hora de proposar una tipologia concreta. En alguns llocs s'aplica la mateixa tipologia que al seu dia es va utilitzar per als portals, dividir-los en horitzontals i verticals: Horitzontals: busquen proveir eines per a la interrelació en general: Facebook, Google +, Hi5, Bebbo. Verticals per tipus d'usuari: dirigits a un públic específic, per exemple, professionals Linkedin, amants dels gats MyCatSpace, etc Verticals per tipus d'activitat: els que promouen una activitat particular. Videos YouTube, microbloggin Twitter, compres, etc.

    Mètriques (Mesures) en anàlisi de xarxes socials

    Intermediació

    La mesura en que un node es troba entre els altres nodes en una xarxa. Aquesta mesura té en compte la connectivitat dels veïns del node, donant un major valor als nodes que connecten a grups. La mesura reflecteix el nombre de persones que una persona connecta indirectament a través dels seus vincles directes.

    Connector

    Un llaç pot ser anomenat connector si la seva eliminació causa que els punts que connecta es transformin en components diferents d'un graf.

    Centralitat

    Aquesta mesura dóna una idea aproximada del poder social d'un node basant-se en com de bé es "connecti" aquest a la xarxa. "Intermediació", "Proximitat", i "Grau" són totes mesures de centralitat.

    Centralització

    La diferència entre el nombre d'enllaços per a cada node, dividit entre la quantitat màxima possible de diferències. Una xarxa centralitzada tindrà molts dels seus vincles dispersos voltant d'un o uns quants punts nodals, mentre que una xarxa descentralitzada és aquella en la qual hi ha poca variació entre el nombre d'enllaços de cada node té.

    Proximitat

    El grau en què un persona està a prop de totes les altres en una xarxa (directament o indirectament). Reflecteix la capacitat d'accedir a la informació a través de la "xarxa de xafarderies" dels membres de la xarxa. Així, la proximitat és la inversa de la suma de les distàncies més curtes entre cada individu i cada una de les altres persones a la xarxa. (Vegeu també: Proxemics). El camí més curt també és conegut com la "distància geodèsica".

    Coeficient d'agrupament

    Una mesura de la probabilitat que dues persones vinculades a un node s'associïn a si mateixos. Un coeficient d'agrupació més alt indica un major «exclusivisme».

    Cohesió

    El grau en què els actors es connecten directament entre si per vincles cohesius. Els grups s'identifiquen com 'cliquis' si cada individu està vinculat directament amb amb cada un dels altres, 'cercles socials' si hi ha menys rigor en el contacte directe i aquest és imprecís, o blocs de cohesió estructural si es requereix la precisió.

    Grau

    El recompte del nombre de vincles amb altres socis de la xarxa. Vegeu també grau (teoria de grafs).

    (Nivell individual) Densitat

    El grau de relacions d'un demandat de conèixer-se els uns als altres / proporció de llaços entre les esmenti d'un individu. La densitat de la xarxa, o densitat global, és la proporció de vincles en una xarxa en relació amb el total de vincles possibles (xarxes escasses versus denses)

    Flux de centralitat d'intermediació

    El grau en què un node contribueix a la suma del flux màxim entre tots els parells de nosaltres (excloent aquest node).

    Centralitat de eigenvector (Auto vector)

    Una mesura de la importància d'un node en una xarxa. Assigna puntuacions relatives a tots els nodes de la xarxa basades en el principi que les connexions als nodes que tenen una puntuació més alta, contribueixen més a la puntuació del node en qüestió.

    Adreces:

    http://www.pweb10.com

    http://sites.google.com/site/webdirectorydirec...

    http://sites.google.com/site/webdirectorydirec...

    http://sites.google.com/site/posicionateeninte...

    http://sites.google.com/site/posicionateeninte...

    http://sites.google.com/site/saraforestb/

    http://sites.google.com/site/saraforestb

    http://www.flywest.fr

    http://www.inclusiveeurope.eu

    http://freeblogweb.com

    http://www.oli.hk

    http://www.projectin.eu

    http://www.snipesmovie.com

    http://www.humanrightsscotland.org

    http://www.breconbootcamp.co.uk

    http://www.ihatebeingbored.us

    http://www.designer-handbags.ch

    http://www.echo.lu

    http://www.dpsbyals.com

    http://www.dec-iluminacion.com

    http://www.el-horoscopo-diario.com

    http://www.tarotvidenciaelisedefer.com

    http://www.mundoesotericoparanormal.com

    http://sites.google.com/site/topdirectorioweb/

    • 6 de mayo del 2012
    • sin comentarios
    • sin votos